The factory of the future

The modern world is undergoing a profound transformation driven by advanced technologies, and industry is one of the sectors adopting innovation most actively. One of the key areas of progress is the implementation of machine vision systems, which make it possible to automate process control at virtually any production facility.

In this article, we take a closer look at how these systems work, what tasks they help solve, and what value they can bring to business owners.

The core principle behind machine vision

Machine vision is an AI-powered algorithmic system that recognizes and interprets photo and video images from the external environment. This makes it possible to automate many business processes and fully eliminate human involvement in them.

Most often, machine vision is used in industry — and there are several reasons for this:

The system can accurately and consistently perform complex calculations at the highest possible speed.

It is highly versatile: it can not only monitor product movement and quality, but also control workplace safety and help prevent emergency situations.

Machine vision operates around the clock and monitors indicators in real time.

For machine vision to work effectively, specialized equipment is required for video capture and computing.

This is the core component responsible for obtaining high-resolution digital images. A company can use cameras already installed at the facility or deploy a specialized video surveillance network for analytics tasks.

Surveillance cameras

These include servers with powerful processors and graphics cards. These components are required to receive and process images, as well as perform analysis.

Computing resources

Thanks to the use of AI, machine vision delivers high processing speed and highly accurate results, while completely eliminating the human factor.

2. Analyzing images or video to detect key parameters for selected production processes.

3. Making a decision based on the processed information.

4. Generating and sending a report to the responsible person through external systems or analytics services.

1. Monitoring the object and capturing images using cameras.

The machine vision process includes four stages

In addition, in industrial environments, the technology makes it possible to automate production processes — for example, by detecting defects and preventing potential emergency situations. All of this minimizes risks and financial losses for large, medium-sized, and even small businesses.

Machine vision systems can detect objects and actions with accuracy ranging from 80% to 99%

Monitoring and object identification

Thanks to its versatility, a machine vision system can be used across a wide range of manufacturing tasks. In particular, there are five key ways this technology can be applied.

Used in any industry: from waste recycling to oil and gas.

Five key areas for automating control

Detects objects on conveyor belts, in production areas, warehouses, or open outdoor spaces.

Computer vision helps evaluate employee performance and minimize operational errors. For example, at a waste processing facility, the system can distinguish recyclable materials from general waste and verify whether workers are sorting them correctly.

Classifies them, detects foreign objects, and triggers an alert or other predefined actions.

It reduces the cost of monitoring operators, since the system does not require constant supervision.

Reduces the number of defective products, lowers costs, and decreases the need for quality control staff and product inspectors.

For example, in metallurgy and other industries, machine vision inspects ore moving along a conveyor belt. Once the material has been classified, the system sends a signal to the mills, which then automatically adjust to the specific raw material. Defect detection is also in high demand. By identifying low-quality elements on the production line in time, businesses can minimize the risks of recalling an entire batch or damaging expensive equipment.

In this area, machine vision is becoming an indispensable technology, as it enables comprehensive management of both raw materials and finished products.

Product quality control

Detects any deviations from predefined standards and determines whether they are acceptable, for example in the production of molds or parts.

Detects defects that may compromise raw materials, such as cracks, stains, foreign inclusions, and leaking seals

Warns of potential workplace hazards and sends alerts to the control center

Replaces several employees, such as occupational safety inspectors and emergency response officers

Since manufacturing involves numerous health risks, implementing machine vision makes it possible to identify hazardous situations in time and notify responsible employees.

For example, in the mining industry, key processes include safety monitoring and equipment condition control. Unlike a person, who may overlook a minor safety violation, a machine vision system can detect even an unfastened button on protective clothing and alert the responsible specialist.

It can also monitor the performance and condition of equipment, as well as employee behavior and well-being. The latter is especially important in environments with high physical strain or when working with complex machinery. As a result, machine vision helps reduce workplace injuries and improve working conditions at the enterprise.

Industrial safety management

Ensures compliance with regulations and safety procedures

Monitors the use of personal protective equipment

Machine vision can also be used to ensure uninterrupted equipment operation.

For example, if a camera is installed above a conveyor, it can assess the condition of the belt and its individual components, identifying which ones require replacement or repair. This helps companies minimize downtime and avoid major costs if a failure becomes critical.

Equipment monitoring

Monitors the use of personal protective equipment

1.

2.

3.

4.

Ensures compliance with regulations and safety procedures

Warns of potential workplace hazards and sends alerts to the control center

Takes over the functions of several employees, such as an occupational safety inspector and an emergency response officer

This area is often used alongside the applications listed above: the system monitors compliance with company regulations and oversees the overall workflow.

For example, at some mining enterprises, it is prohibited to cover loaded truck beds with a tarp before they pass exit inspection. Machine vision can monitor compliance with this rule and report drivers who violate it.

Performance monitoring

Monitors employee work, such as adherence to schedules.

1.

2.

3.

4.

Analyzes labor productivity by tracking the accuracy and speed of operations, as well as compliance with safety procedures

Detects downtime, incorrect actions, and non-operational equipment

Identifies theft, records employee actions, and verifies their identity

in machine vision

Our company specializes in developing high-tech automated systems for optimizing production processes and offers adaptive solutions for tasks of any complexity.

Our machine vision technology works according to the same principle described above: it requires cameras, computing resources, and software.

At the same time, the technical setup of the production facility does not matter to us. Industrial IP cameras, LiDAR, thermal imaging cameras, scanning devices, and other equipment can be connected to the system. L–Labs’ solution can operate using various types of hardware. The main requirements apply to the computing equipment, as it must have sufficient power to support our software.

However, if the production facility does not have video surveillance or its own server, we will select the optimal equipment for different budgets and handle the installation. The system can also operate using our own cloud resources or the client’s server in a data center.

True Detection developments

Since 2020, our company has successfully implemented innovative machine vision systems at industrial facilities across Russia. Our solutions can be used in industries such as waste processing, mining, metallurgy, and oil and gas.

In addition, L–Labs machine vision systems can be applied in urban environments: they can recognize faces and vehicle license plates, detect pollution in parks and other public areas, and monitor access control points.

To deliver high-quality solutions, data on detected violations, and performance analysis, we offer a wide range of options:

Integration with (APCS)

Equipment control

Incident logs

Notifications to personal devices

Scenario-based big data analysis

Performance reporting

Analytics services

Process automation

In addition, we use machine learning methods that allow machine vision to continuously improve by learning from real visual data. This makes it easy to further train our technology by adding new information to the library. For example, this may be needed if changes at your enterprise introduce new objects, regulations, or processes that require visual control. This makes L–Labs machine vision a universal long-term solution.

Our system

Our team

The advantages of True Detection machine vision make us competitive in the field of modern technology.

across different industries

One of the key advantages of our solution is its flexibility, which allows machine vision to be adapted to the individual needs of each business.

Capabilities of automated systems

С помощью нашей системы можно отслеживать перемещение ТБО на ленте, оценивать качество работы сотрудников и состояние оборудования, а также анализировать насыщенность потока отходов полезным сырьем. С этой информацией можно стратегически расширить возможности предприятия и выйти на новый уровень дохода.

L–Labs предлагает комплексное решение по распознаванию и анализу объектов на конвейере, а также сервис для руководителей по управлению сортировочной линией

Сортировка мусора — экологичная и перспективная сфера, но при этом достаточно вредная для здоровья сортировщиков. Чтобы минимизировать риски, а также повысить эффективность, некоторые предприятия переходят на автоматизированные системы.

Мусоросортировочные комплексы

Наш опыт позволяет внедрить различные системы технического зрения:

Благодаря системе L–Labs можно качественно управлять процессами на всех этапах сложной производственной цепи, даже в условиях карьера вдали от города.

Зачастую горные предприятия обращаются к современным технологиям, чтобы повысить безопасность и улучшить анализ эффективности. Однако мы предлагаем целый комплекс систем, который позволит максимально автоматизировать производство.

Угольная и горнодобывающая промышленность

С помощью нашей системы можно выполнять следующие действия:

Например, техническое зрение можно использовать на золотодобывающих предприятиях для анализа производственных процессов вроде флотационного обогащения, работы электролизных ванн или разгрузки самосвалов.

Технология L–Labs интегрируется в уже существующую инфраструктуру и обеспечивает доступ к точным данным в реальном времени для повышения эффективности и безопасности. Это делает её незаменимым инструментом для модернизации и всестороннего развития отрасли.

Ключевые задачи в этой области: оценка эффективности производственных процессов на всех этапах от добычи руды до выпуска готовой продукции, а также контроль за соблюдением техники безопасности, объемов производства и других процессов.

Металлургическая промышленность

Технология L–Labs применяется в десятках направлений работы нефтегазового производства, в числе которых:

Например, техническое зрение можно использовать на золотодобывающих предприятиях для анализа производственных процессов вроде флотационного обогащения, работы электролизных ванн или разгрузки самосвалов.

Технология L–Labs интегрируется в уже существующую инфраструктуру и обеспечивает доступ к точным данным в реальном времени для повышения эффективности и безопасности. Это делает её незаменимым инструментом для модернизации и всестороннего развития отрасли.

Ключевые задачи в этой области: оценка эффективности производственных процессов на всех этапах от добычи руды до выпуска готовой продукции, а также контроль за соблюдением техники безопасности, объемов производства и других процессов.

Нефтегазовая промышленность

Выбор конкретного процесса для визуального контроля. То есть решение, что именно предстоит автоматизировать с техническим зрением.

Выбор подходящей системы технического зрения. Определение типа и количества камер, оценка вычислительных ресурсов и бэкенда для работы системы.

Согласование программной и аппаратной частей системы. Разработка дорожной карты установки и настройки технического зрения.

Установка системы технического зрения на сервер. Настройка передачи видео с камер, обучение нейросетей для поиска конкретных типов вторсырья, а также формирование системы обратной связи и сервисов для хранения данных.

Тестирование системы. После интеграции необходима оценка работы технического зрения и решение возможных проблем.

Мониторинг и поддержка. После внедрения системы необходимо отслеживать показатели, проводить техническое и программное обслуживание, а также дополнительно обучать техническое зрение в случае необходимости.

Внедрение технического зрения в рабочие процессы. Также на этом этапе происходит обучение сотрудников, которые будут использовать эту систему.

Интеграция технического зрения с другими системами компании. Также этот этап включает настройку и отладку процессов.

Аудит производственного объекта. Определение уровня технической оснащенности и автоматизации, анализ электросетей, внутренних информационных систем, интернет-устройств и соединений.

Закупка и монтаж оборудования. Этот этап может быть исключен, если программное обеспечение разворачивается на собственных серверах заказчика, а визуальный контроль осуществляется с помощью уже имеющихся камер.

Определение целей интеграции и требований к внедрению системы. Среди них: типы и объем данных, скорость обработки, виды входного сигнала и формат обратной связи.

Интеграция технологии L–Labs включает 11 этапов:

№ 1

№ 3

№ 5

№ 7

№ 9

№ 11

№ 10

№ 8

№ 6

№ 4

№ 2

Подготовим решение для вашего производства в короткие сроки

Процесс подготовки и интеграции системы занимает от одного до трех месяцев

Предоставим гарантийное обслуживание на один год

В течение этого срока наши специалисты будут бесплатно решать любые технические вопросы

Подготовим решение для вашего производства в короткие сроки

Процесс подготовки и интеграции системы занимает от одного до трех месяцев

Наши гарантии

Техническое зрение — универсальная технология, которую можно использовать в любой промышленной сфере. Она позволяет не только повысить эффективность сотрудников и компании в целом, но и снизить расходы и адаптироваться к современным условиям рынка, где точность, скорость и безопасность выходят на первый план.

При этом полностью переоборудовать производство и закупать дорогостоящую вычислительную технику нет необходимости — мы предлагаем вариативную установку с использованием как уже имеющегося оборудования, так и наших облачных сервисов.

Наша технология уже несколько лет применяется на предприятиях в разных регионах России. Система используется для автоматизации сортировки, оценки качества продукции, увеличения производительности рабочих и машин, а также повышения уровня безопасности на производстве.

Наши решения предназначены для заводов по обращению с отходами, металлургической, горнодобывающей и нефтегазовой отраслей, а также площадок капитального строительства и других направлений.

Для каждого заказчика мы предлагаем готовое решение с учетом анализа всех производственных процессов, а в случае изменений, например из-за внедрения нового регламента, техническое зрение можно дообучить в короткие сроки.

Ознакомьтесь с продуктами L–Labs на нашем сайте и оставьте заявку на демонстрационную презентацию — менеджер подробно расскажет о возможностях системы конкретно в вашем случае и покажет, как она уже работает на других производствах.